网页抓取与网页爬取：有什么区别？

对网页抓取和网页抓取感到困惑？好吧，不用担心。你不是一个人。

许多人发现很难识别Web抓取和爬取之间的区别。

为什么会感到困惑？

这是因为网页抓取和网页爬取，即使不是绝对相同，在某种程度上还是相似的。两者都有相似的用例。

尽管网络上充斥着许多有关网络抓取和爬取的内容，但是除非您以更简单的语言阅读其定义，否则它无济于事。

这是两者的定义：

什么是网页抓取？

1. Web抓取基本上是自动地从网站提取数据。
2. 它是自动的，因为它使用漫游器从网站上抓取信息或内容。
3. 这是对网页的编程分析，可以从中下载信息。
4. 数据抓取涉及查找数据然后提取数据。它不会复制和粘贴，而是以一种精确准确的方式直接获取数据。它不限于网络。几乎可以从存储的任何位置抓取数据。它不必来自Internet。它是关于数据的，而不是数据的存储位置。
5. 网页抓取示例
6. Web抓取将涉及从一个或多个特定网页中抓取特定信息。
7. 例如，您要研究价格情报。您可以从亚马逊或任何其他电子商务站点中提取各种/特定产品的价格。
8. 这将被视为网页抓取。同样，您可以提取数据并将其用于业务线索，股市数据和房地产清单。

什么是网页爬取？

1. 爬行一词来自蜘蛛爬行的方式。这就是为什么网页爬取有时也称为蜘蛛。基本上，这是一个互联网机器人，通常用于Web索引目的，系统地浏览（读取爬网）万维网。
2. 它用于使用也称为搜寻器的漫游器为页面上的信息编制索引。
3. 它涉及整个页面的浏览和索引，包括页面上的最后一个字母和点，以寻求信息。
4. 爬行在万维网的每个角落和缝隙中，蜘蛛定位并检索位于更深层的信息。Web搜寻器或漫游器会浏览大量数据和信息，并采购与您的项目相关的任何内容。

Web爬取示例

1. Google，Yahoo或Binge所做的就是一个简单的网络抓取示例。
2. 这些搜索引擎对网页进行爬网，并使用该信息为网页建立索引。

Web抓取如何工作？

该过程遵循以下3个步骤。

1. 请求-响应

1. 第一步是向目标网站请求特定URL的内容。
2. 作为回报，刮板以HTML格式获取请求的信息。

2. 解析和提取

1. 当涉及解析时，它通常适用于任何计算机语言。这是将代码作为文本并在内存中生成计算机可以理解和使用的结构的过程。
2. 简而言之，HTML解析基本上是采用HTML代码并提取相关信息，例如页面标题，页面中的段落，页面中的标题，链接，粗体文本等。

3. 下载资料

1. 最后一部分是下载数据并将其保存在CSV，JSON或数据库中的位置，以便可以手动检索或使用该数据或将其用于任何其他程序。

Web爬取如何工作？

Web爬网过程遵循以下步骤：

1. 选择一个或多个起始种子URL
2. 将其添加到边境
3. 现在从边界选择URL
4. 提取与该URL对应的网页
5. 解析该网页以查找新的URL链接
6. 将所有新找到的URL添加到边界
7. 转到步骤3并重申直到边界为空

网页抓取工具

市场上有无数的Web抓取工具。但是对于此特定讨论，我将仅讨论其中两个。

1. ProWebScraper

   1. ProWebScraper可帮助您从任何网站提取数据。它旨在使网络抓取成为一项完全轻松的练习。

   2. 它的点击界面非常人性化，就网络抓取而言使您的生活变得轻松。您不需要任何技术知识即可执行复杂的Web抓取任务。

2. Webscraper.io

   1. Webscraper.io是chrome扩展程序，可轻松从网站获取数据。

   2. 使用此扩展，您可以创建计划（站点地图）如何遍历网站以及应提取什么内容。使用这些站点地图，Web Scraper将相应地导航该站点并提取所有数据。以后可以将已清除的数据导出为CSV。

网页爬取工具

在市场上可用的几种Web爬网工具中，我将仅讨论以下两个：

1. Scrapy

   1. Scrapy是一种高质量的Web爬网和抓取框架，广泛用于爬网网站。它可以用于多种目的，例如数据挖掘，数据监视和自动化测试。如果您熟悉Python，您会发现Scrapy相当容易上手。它可以在Linux，Mac OS和Windows上运行。

2. Apache Nutch

   1. Apache Nutch是一个非常有用的Web爬网程序软件项目，您可以使用它进行放大。它在数据挖掘中的应用特别受欢迎。数据分析师，数据科学家，应用程序开发人员和Web文本挖掘工程师将其广泛用于其各种应用程序。它是用JAVA编写的跨平台解决方案。

网页抓取的应用：

1. 零售行销

   1. 在零售中，有许多途径都在使用卷材刮擦。无论是竞争对手的价格监控还是MAP遵从性监控，Web抓取都可用于提取有价值的数据并从中收集重要的见解。

   2. 同样，涉及电子商务业务时，将需要无数的图像和产品描述，而这些图像和产品描述不能简单地在一夜之间创建或轻松复制和粘贴。因此，在为电子商务业务提取各种图像和产品描述时，Web抓取非常方便。对于在线市场，您非常需要进行网络抓取，以使速度与每时每刻发生的闪电般的变化相匹配。这样，网络抓取在零售营销中具有大量应用。

2. 股权研究

   1. 股本研究过去仅限于阅读公司的财务报表并相应地投资于股票。但现在不再了！现在，每个新闻项，数据点和情绪指标对于确定合适的库存及其当前趋势都很重要。您如何掌握这种替代数据？这就是Web抓取的地方。它可以帮助您获取与市场有关的所有数据汇总，并让您放眼全局。当然，您可以通过网络抓取以更加轻松快捷的方式从网站中提取财务报表和所有常规数据。

3. 机器学习

   1. 基本上，机器学习是关于使机器能够为您发现模式和见解。但是，要做到这一点，您需要向计算机提供大量数据。数据从哪里来？你是对的; 您将只能从网络上获得它。因此，Web抓取是机器学习必不可少的部分，因为它可以轻松，快速地以可靠的方式促进各种Web数据。

网页爬虫的应用：

1. 没有网络抓取，就不会有Google以越来越准确和有效的方式为您提供搜索结果。Google每天搜寻大约250亿或更多的页面，以便为您提供搜索结果。

2. Web搜寻器搜寻数十亿个网页，以生成用户正在寻找的结果。根据不断变化的用户需求，网络爬虫也必须适应它。

3. Web搜寻器对页面进行排序，还评估内容的质量，并执行许多其他功能来执行索引作为最终结果。

4. 因此，您可以看到，网络搜寻器对于生成准确的结果至关重要。

5. 因此，网络爬虫对于搜索引擎的功能，我们对万维网的访问是必不可少的，并且也是网络抓取的首要部分。

运维馆长

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